日前据报道 ，发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。支持运动矢量和时序反馈 ，底破
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版这些数据表明 ，底破这个项目展示了另一种可能性 。解开但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。
目前该项目仍有限制 。但未实现DLSS超分辨率功能 。
性能方面
，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，1440p为12.6毫秒 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。仓库不包含英伟达的专有模型权重，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，4K为29.3毫秒
。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，用户需自行提供 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
该网络采用U-Net架构 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
该项目的核心突破在于，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。不仅是最终画面，它也不是即装即用的游戏模组 ，完全在浏览器中运行 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，