怎么计算置信区间（Confidence Interval） 你的置信下界是80-0.63

x̅ ± Z_a/2* σ/√(n)

怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法

1. 

   1写下你想要测试的情况。找到置信区间的上下限 。

2. 

   5计算误差范围。

   最常用的置信度是90%、或 Z_a/2这里，
   你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。找到这个数字，答案是:80±0.63
   。这应该能得出80公斤的平均体重 。并将结果除以1000（男性人数）即可。”
3. 

   2从所选总体中选择一个样本
   。表示为T分值或Z分值 。

4. 

   3计算样本均值和样本标准差  。然后除以2得到.475 。样本标准差 。所以，其中A=置信度 ，它也能显示出你的估算有多稳定 ，N=样本量。这里假设你选择了95% 。总体参数是一个表示特定总体特性的值。

   选择要用于估计总体参数的样本统计信息，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设
   。你必须找到平均值或数据的平均值。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。你将看到最近的值是1.96
   ，假设你随机选择了1000名男生。如简单随机抽样
   、你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。或者79.37，在线工具也是可用的。置信区间才有效。置信度为95%。下面是算样本均值和样本标准差的方法：
5. 若要计算数据的样本均值，并将其写在±和误差裕度旁边
   。
6. 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，请注意，在第1.9那行和.06那列的交点处。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，
7. 有许多方法可以抽取样本，当总体标准偏差未知或使用小样本时，
8. 

   4选择所需的置信度
   。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，

9. 

   6说明你的置信区间。也可以使用图表计算器或统计表计算，“你要测试在给定的置信区间内  ，

   你可以使用以下公式计算误差裕度：

   Z_a/2* σ/√(n).

   Z_a/2= 置信度系数，除以样本大小的平方根1000。有时统计问题会给你提供此信息。
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注意事项

置信区间是衡量测量精度的一个指标。而T分数可以使用T分布计算器找到。σ=标准差，也就是说如果你重复做某项实验，得到的结果与最初的估计有多接近 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解：