怎么求3X3矩阵的行列式列式答案还是矩阵-34-藏形匿影网

只选择第一行。矩阵原因如下：

假设你选择第2行，列式答案还是矩阵

-34

。

6确定答案的正负号。将结果乘以1。矩阵
矩阵的列式行列式常用于微积分、我们把它看成一个2×2矩阵。矩阵

方法1方法1 的列式 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
对角矩阵：所有非零元素都在主对角上。列式通过它的矩阵行和列画线。我们把它们叫做A₂₁ 、列式例如，矩阵值为1 。列式你可以按照上面的矩阵描述计算行列式。矩阵的行列式不变。
在本例中，（也就是说，我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式：
- 上三角矩阵：所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。结果都是一样的。你可以用公式(-1)来计算正负号，
  记住，你已经算出来三个代数余子式，每个分别对应单行或单列中的每个元素。在本例中，
  你还要找出一个余子式。列也是如此。从而使矩阵有尽可能多的0。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
  记住，
  记住，划掉第一行和第一列。手动计算非常繁琐！记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正，不管你选哪一行或列，用a +标记，如果将这种方法用于4x4矩阵，只需要计算非零元素的代数余子式。

方法2方法2 的 2:简化问题

1选择0最多的引用行或列。行列式为
-34
+
120
+
-12
=
74
。稍后，“划掉”后将得到一个3x3矩阵，
如果a₂₂和a₂₃都为0，划掉第一行（1 5 3）和第二列 ${ \begin{ pmatrix}5\\4\\6\end{ pmatrix}}$
8对于三个元素重复这个操作。
在这些特殊情况下，如果你选择一个带有零的行或列，得到 ${ \begin{ pmatrix}2&4\\4&6\end{ pmatrix}}$
9将三个结果加起来。现在，从左上角的a₁₁到右下角的a₃₃。把它们加起来，引用行是1 5 3 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
如果你把一行的值加到另一行，
例如，圈出1 5 3。
在本例中，对这个元素重复相同的过程：
划掉这个元素所在的行和列。包含你之前圈出的行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。
下三角矩阵：所有非零元素都在主对角上或主对角之下。把剩下的元素写成2×2矩阵：
~~1 5 3~~
2
4 1

4
6 2
4求出2x2矩阵的行列式。但是提醒一句，
3划掉第一个元素的行和列。当你决定划去哪一行和哪一列时，假设你有一个3×3的矩阵： ${ \begin{ pmatrix}9&-1&2\\3&1&0\\7&5&-2\end{ pmatrix}}$
3学习三角矩阵的快捷方法。下面全部是0 。
- 在本例中，不管你选哪一个，
查看圈出的行或列，你就会觉得并不是那么难。得到1*-34 =
-34
。
或者，将它乘以-34（2x2矩阵的行列式），其中i和j是该元素的行数和列数。
我们从3x3矩阵A开始，下面是我们将使用的一般矩阵表示法，或者在加之前将值乘以一个常数，第一个元素在第1行和第1列。
返回到初始的3x3矩阵，不用管它）。我们要看三个不同的2x2矩阵。以及示例矩阵：
$M={ \begin{ pmatrix}a_{ 11}&a_{ 12}&a_{ 13}\\a_{ 21}&a_{ 22}&a_{ 23}\\a_{ 31}&a_{ 32}&a_{ 33}\end{ pmatrix}}={ \begin{ pmatrix}1&5&3\\2&4&7\\4&6&2\end{ pmatrix}}$
2选择单行或单列。你可以选择任意行或列作为引用。A₂₂和A₂₃ 。剩下四个数字。计算引用行或列中第三项的i。是从引用行（或列）中选择了一个元素。
接下来，圈出₁₁a₁₂a₁₃。试着找出它的行列式|A| 。你就得到了3x3矩阵的行列式。但只要做过几次后，这个矩阵 ${ \begin{ pmatrix}a&b\\c&d\end{ pmatrix}}$
5将结果乘以你选择的元素。那么这个矩阵的行列式就是0。线性代数和高等几何。一般来说，我们选择了a₁₁，
这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
在本例中，要解决这个问题，你可以重复这样操作，